浙江大学赵朋教授团队《IEEE TII》: 注塑成型产品质量预测新方法!

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对工业产品质量的严苛要求推动了质量预测方法的发展。产品质量与制造工艺的关联影响模型具有强耦合、时序相关和非线性的特点。传统的检测方法由于检测时间长，无法在线反馈，在应用上存在局限性。由于过程数据中包含了工艺调整以及环境波动信息，能够充分反映生产过程，因此基于过程数据的质量预测模型得到了越来越广泛的应用。然而常见的预测模型通常是基于整体的过程数据建立全局模型，而注射成形、压铸成形等工业生产过程是典型的多时段过程，不同生产时段中的过程变量具有不同的行为特征，对产品质量有不同的影响。同时，不同的过程变量和时间点通常对产品质量存在不成程度的影响，而在以往的研究中，各过程变量以及各时间点通常被平等的处理，导致关键变量以及时间信息的丢失。可见，目前探索复杂工业生产过程中 ………………………………