主要观点总结
Firebase Vertex AI SDK的更新提供了强大的功能，允许开发者创建超越简单聊天模型和文本提示词的应用程序。新推出的colab帮助开发者集成SDK到应用程序，包括设计提示词、设置Firebase项目、配置Android Studio环境以及整合Kotlin代码。谷歌工程师介绍了Vertex AI Studio、系统指令和responseMimeType等特性。此外，Gemini API的多模态能力使得它在处理多种输入类型方面非常强大，如图像、音频和视频。Firebase Vertex AI SDK为Android和iOS开发者提供直接访问Gemini API的能力。
关键观点总结
关键观点1: Firebase Vertex AI SDK的更新允许开发更高级的应用程序。
新推出的colab教程帮助开发者集成SDK到应用程序，包括设计提示词、设置Firebase项目、配置环境等。
关键观点2: Vertex AI Studio是云端工具，用于快速构建和测试与Gemini模型提示词。
系统指令是Vertex AI的一个特性，它确保模型的行为与具体需求和应用场景一致，允许开发者在初始化时设置输出风格、角色、任务目标等。
关键观点3: Gemini API具有多模态能力，能够处理多种输入类型。
这意味着它可以用于为图片生成标题、为音频文件创建摘要、描述视频场景等。
关键观点4: Firebase Vertex AI SDK为Android和iOS开发者提供直接访问Gemini API的能力。
开发者可以自由选择他们最熟悉的编程语言，如Swift、Kotlin、Flutter和JavaScript，来使用这些特性，不再需要使用中间后端服务层。
文章预览
作者 | Sergio De Simone
译者 | 明知山
策划 | Tina 目前处于测试阶段的 Firebase Vertex AI SDK 可以让用户开发出超越简单聊天模型和文本提示词的应用程序。谷歌最近提供了一个 colab 来帮助开发者完成将 SDK 集成到应用程序所需的步骤。 新推出的 colab 涵盖了多个核心主题，包括如何设计有效的提示词、设置集成了 Vertex AI 的 Firebase 项目、配置 Android Studio 项目环境，以及如何利用 Kotlin 将这些功能整合到你的代码中。 谷歌工程师 Thomas Ezan 解释说，开发者可以使用 Vertex AI Studio 来打造高效的提示词，这是一个云端的工具，专为快速构建和测试与 Gemini 模型提示词而设计。 Vertex AI 的一项特性旨在简化开发者的工作流，让他们能够更加轻松地定制应用程序的行为，这一特性就是 系统指令 。 系统指令相当于用户提示词之前的“序言”，确保模型的行为能够
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