主要观点总结
文章讨论了DeepSeek技术引发的热议，介绍了DeepSeek-R1模型的特点和其在研发中的技术细节，包括绕过了CUDA的做法、使用PTX语言的复杂性以及DeepSeek在工程上的技巧。文章还提到了DeepSeek与GPU厂商的合作趋势以及美国对华制裁对DeepSeek的激发的紧迫感和创造力。
关键观点总结
关键观点1: DeepSeek-R1模型的特点和在全球范围内的热议
DeepSeek-R1模型被认为是先进的大语言模型，英伟达宣布其登陆NVIDIANIM，亚马逊和微软也接入了该模型。这引发了全球范围内的热议和业内分析。
关键观点2: DeepSeek在研发中的技术细节
DeepSeek在研发过程中绕过了CUDA，使用了英伟达的PTX语言。这要求开发者具备AI模型算法和计算机系统架构的知识，能高效分配硬件资源。使用PTX语言写出来的代码非常复杂且难以维护。
关键观点3: DeepSeek与GPU厂商的合作趋势
AMD已经宣布集成DeepSeek-V3到MI300X GPU，未来不排除会有更多GPU厂商与DeepSeek合作。这显示了DeepSeek在工程上的技巧和非凡水平，也激发了其在硬件适配方面的创造力。
关键观点4: 美国对华制裁对DeepSeek的影响
美国对华制裁加剧了“GPU短缺危机”，这激发了DeepSeek的紧迫感和创造力。韩国分析师认为，这凸显了DeepSeek非凡的工程水平。
文章预览
尽管春节假期已经过半，但是“来自东方的神秘力量的 DeepSeek”仍在引起全世界热议，各路业内人士也仍在从不同角度分析 DeepSeek 的模型和技术文章。 北京时间1月31日，英伟达宣布DeepSeek-R1模型登陆NVIDIANIM。同一时段内，亚马逊和微软也接入DeepSeek-R1模型。英伟达称，DeepSeek-R1是最先进的大语言模型。 韩国 Mirae Asset Securities Research 的一名分析师在 X 撰写长文分析称：“这一突破是通过实施大量细粒度优化和使用英伟达的汇编式 PTX 编程，而非通过英伟达 CUDA 中的某些功能来实现的。” ▲（来源：X） 也就是说 DeepSeek 在研发大模型时绕过了 CUDA。CUDA（Compute Unified Device Architecture，统一计算架构），是由英伟达开发的一种通用编程框架，它允许开发者利用英伟达的图形处理器（GPU，Graphics Processing Unit）进行通用计算。 如果 DeepSeek 真的绕过了 CUDA，那么
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