主要观点总结
本文介绍了在最新诺贝尔物理学奖中获奖的两位科学家约翰·霍普菲尔德和杰弗里·辛顿的背景和成就。辛顿是公认的“深度学习之父”，家族背景显赫，在人工智能领域有突出贡献。霍普菲尔德则是地地道道的生物物理学家，提出了霍普菲尔德网络，让AI能够像人类一样存储和重建信息模式。两位科学家的获奖引发了关于AI和物理学界限的争议，但无论如何，AI的发展已经影响到了诺贝尔奖的领域。
关键观点总结
关键观点1: 约翰·霍普菲尔德和杰弗里·辛顿获得诺贝尔物理学奖
两位科学家因为在人工神经网络实现机器学习的基础性发现和发明而获得奖项。
关键观点2: 杰弗里·辛顿的家族背景显赫，被称为“深度学习之父”
辛顿的家族中有许多知名人物，他在人工智能领域有突出贡献，特别是在深度学习方面。
关键观点3: 约翰·霍普菲尔德是生物物理学家，提出了霍普菲尔德网络
霍普菲尔德的网络能够让AI像人类一样存储和重建信息模式，他的工作将神经网络的动力学与物理学中的系统进行了比较和融合。
关键观点4: AI的发展已经影响到了诺贝尔奖的领域
随着AI的发展，人工智能已经渗透到了各个领域，包括物理学。在诺贝尔物理学委员会看来，人工神经网络已经为物理学带来了新的使用场景。
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来源 | 差评 ID | chaping321 就 在昨天下午， 最新一届的诺贝尔物理学奖公布，约翰 ·J· 霍普菲尔德 John J.Hopfield 、杰弗里 ·E· 辛顿 Geoffrey E.Hinton 获奖，以表彰他们通过 “ 人工神经网络实现机器学习的基础性发现和发明 ” 。 辛顿在接受电话采访时表示： “ 完全没想到 ” 。 实话实说，在结果出来前， 大家也都没想到 。 因为在外界预测里，今年的诺贝尔物理学奖最大热门，还是传统的凝聚态物理领域，结果最后颁给了 AI 圈的两位大佬。 网友们也都不淡定了，有些人调侃地表示， 物理学不存在了 。 也有人表示，这次的颁奖可能会引起一系列连锁反应。 一些人甚至有种感觉， 诺贝尔奖有点蹭 AI 热度的意思？ 其实物理学界也不是没什么新的研究成果，隔壁中科院物理所就猜了一堆足以拿诺奖的研究，谁知道直接“ 跨服 ”颁给了人
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