AI时代，哪种人更被需要？

主要观点总结

本文基于腾讯研究院资深专家袁晓辉的发言内容整理，介绍了人工智能与未来世界的关系，包括大模型的涌现、智能革命的进程、研究人员对未来发展的趋势预测等。

关键观点总结

关键观点1: 大模型的涌现和规模法则

描述了随着大模型的训练语料规模、模型参数规模和投入的训练算力规模的增加，模型的性能不断提升，所显示出的“智能水平”也随之提高。这种规模法则在人工智能领域具有重要意义。

关键观点2: 智能革命的进程

介绍了AI如何帮助个人生产力得到显著提升，以及AI在不同领域的应用和发展趋势，包括机器人技术、第二大脑等概念。

关键观点3: 未来发展趋势预测

描述了人工智能在多个领域的未来发展趋势，包括AI赋能千行百业、AI全面替代人的就业以及迈向人机共生等三种可能的未来发展情景。

关键观点4: 机器智能的影响和挑战

讨论了机器智能在不同领域超越人类的时间节点，以及全面自动化劳动的未来可能性。同时指出，随着技术的发展，社会将面临两极分化的风险，并探讨了全民基本收入等解决方案。

关键观点5: 人机共生的未来

讨论了进入人机共生时代后，人类如何利用AI实现自我发展，以及未来的组织形态可能如何演变。同时指出，未来的平台将更注重提供AI Agent来帮助人们创造内容，并释放个人潜能。

文章预览

9月21日至22日，以 “人工智能与未来世界” 为主题的华南理工大学公共政策研究院（简称“IPP”）第十一届国际会议在广州南沙举行。本文基于腾讯研究院资深专家袁晓辉的发言内容整理。 大家好！ 非常荣幸和大家分享一些我对未来社会中人机协作的想法。 我们正在迈入人机协作的新阶段。这张图展示了OpenAI提出的通向AGI （通用人工智能） 的路线图。他们认为，AGI的实现需要经历五个阶段：第一个阶段是聊天机器人 （Chatbots） ，这个大家已经非常熟悉，它基于预测下一个词元 （Token） 这样简单的规则，实现智能涌现。在这个阶段AI作为对话机器人，可以帮助人类完成诸如电子邮件撰写、头脑风暴等工作。 第二个阶段是“推理者 （Reasoner） ”。一个例子是OpenAI近期推出了OpenAI o1大模型。通过强化学习，大语言模型实现了“慢思考”，通过一步 ………………………………