GPU4090 助力方案 | 用潜在图像扩散模型解决高分辨率视频逆问题 ！

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前言   在本文中，作者提出了一种新的框架，用于使用潜在图像扩散模型解决高分辨率视频逆问题。 基于近期在视频逆问题中使用图像扩散模型的时空优化方面的进展，作者的方法利用潜在空间扩散模型来实现增强的视频质量和分辨率。为了应对处理高分辨率帧的高计算需求，作者引入了一种伪批一致采样策略，使其能够在单个GPU上进行高效操作。 Pytorch训练营，花两个星期彻底掌握代码实现 CV各大方向专栏与各个部署框架最全教程整理 CV全栈指导班、基础入门班、论文指导班 全面上线!! 项目页面：https://vision-xl.github.io/ 1. Introduction 扩散模型已经在生成建模领域确立了新的基准，能够生成高质量的样本。这些模型已成为各个领域发展的基石，例如可控图像编辑[34]、图像个性化[8]、合成数据增强[24]，甚至从脑信号重建图像[14, 25]。 此外，基于扩散 ………………………………