2万字详述大语言模型对齐技术：RLIHF、RLAIF、PPO、DPO等

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点击下方 卡片 ，关注“ AI生成未来 ” 请加小助理 加入AIGC技术交流群 备注公司/学校+昵称+研究方向， 广告勿扰 一、结论写在前面 论文标题：A Comprehensive Survey of LLM Alignment Techniques: RLHF, RLAIF, PPO, DPO and More 论文链接： https://arxiv.org/pdf/2407.16216 随着自监督学习的进步，预训练语料库中数万亿token的可用性，指令微调以及具有数十亿参数的大型Transformer的发展，大型语言模型（LLMs）现在能够生成对人类查询的事实性和连贯性响应。然而，训练数据的混合质量可能导致生成不希望的响应，这是一个重大挑战。 在过去两年中，从不同角度提出了各种方法来增强LLMs，特别是在与人类期望对齐方面。尽管有这些努力，但尚未有一篇综合调查论文对这些方法进行分类和详细说明。在这项工作中，论文旨在通过将这些论文分类为不同主题并详细解释每种对齐方 ………………………………