他山之石 | 基于网络权重矩阵的地理加权回归——以中国城市化驱动力数据为例

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点击蓝字，关注我们 文章提要 地理加权回归（GWR）是一种用于处理空间非平稳性的经典建模方法，它结合空间范围内的距离衰减效应来拟合局部回归模型，其中距离定义为欧氏距离。尽管此定义已被扩展，但仍然侧重于物理距离。在全球化和信息化时代，物理距离可能无法反映真实的空间邻近性，GWR体现出明显的局限性。该文提出一种基于网络权重矩阵的地理加权回归模型（NWM GWR），其不依赖于地理位置建模，而是使用网络距离来测度两个区域之间的邻近性，并通过改进核函数来加权观测值，以实现距离衰减。此外，该文采用人口流动网络建立网络权重矩阵，利用网络自相关和 NWM GWR 方法对中国城镇化及其多维驱动因子进行建模。结果表明：NWM GWR模型比 OLS模型和 GWR模型具有更高的拟合精度和更好的稳定性，并能更好地揭示变量之间的关系， ………………………………