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点击上方 蓝字 关注我们 之前我们讨论过用于预测冰淇淋收入的简单神经网络，现在让我们使用TensorFlow和PyTorch这两个强大的神经网络构建工具来实现它。 点击图片即可跳转 而且TensorFlow只需要27行代码，就能在5分钟内完成这一任务！ 首先，让我们从了解TensorFlow开始： TensorFlow是一个包含工具、库和社区资源的全面生态系统，用于构建和部署机器学习应用。 它由谷歌开发，是一个灵活又高效的工具，能够在从CPU到GPU，甚至包括TPU等专用硬件在内的各种平台上运行。 其名称“TensorFlow”源自其核心概念：张量流，在训练和推理过程中，张量（多维数组）通过计算图流动。 现在让我们开始构建神经网络，该模型的目标是基于两个特征——温度和星期几——来预测每天冰淇淋的收入。 我们将逐步进行，详细解释过程中的每个组件。 这篇文章只是构建
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