nlp-for-peer-review：同行评审的自然语言处理工具，旨在通过NLP技术提高科学文章评审的质量和效率

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项目简介 在这个仓库中，我们整理了现有的同行评审数据集。该仓库与论文“自然语言处理能为同行评审做什么”相关联。 每年生产的科学文章数量稳步增长，这使得科学家和公众利益的质量控制至关重要。同行评审是一个广泛使用的过程，每篇提交的文章都会由该领域的几位独立专家进行评估，这一过程既困难又耗时，且容易出错。由于参与同行评审的实体，如手稿、评审和讨论，主要基于文本，自然语言处理（NLP）有很大的潜力来改善评审过程。然而，识别需要帮助的地方、NLP 可以提供帮助的地方以及它应该退居一旁的地方至关重要。本文旨在为未来 NLP 在同行评审辅助方面的努力提供基础。我们讨论了同行评审作为一个整体过程，以 AI 会议的评审为例。我们详细描述了从手稿提交到最终修订的整个过程的每一步，并讨论了 NLP 辅助相关的 ………………………………