定量预测复杂系统的临界点

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导语 许多自然和人为的复杂系统都会出现临界转变，即环境条件的缓慢变化引发系统的突变。这些转变往往会带来严重后果，因此必须提前预测临界转变的发生。7月15日，《物理评论X》（ Physical Review X ）发表了同济大学物理科学与工程学院、上海自主智能无人系统科学中心严钢教授团队研究提出的“早期定量预测复杂系统中临界点的方法框架”，该方法在各种不同系统上进行验证，并对噪声和不完整数据等具有鲁棒性，且成功预测了真实非洲植被生态系统中森林向稀树草原的临界转变，为预测大型复杂系统临界点应用于真实世界系统提供了重要基础和算法支撑。针对该项成果，美国物理学会《物理杂志》（ Physics Magazine ）邀请领域知名学者Naoki Masuda教授撰写了题为“Predicting Tipping Points in Complex Systems”的Viewpoint文章。论文第一作者刘子嘉撰文对 ………………………………