数据交易或者流通涉及的安全技术有哪些？

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摘要： 随着数字化时代的到来，数据已成为企业和社会最宝贵的资源之一。然而，数据的交易和流通也带来了安全和隐私的挑战。为了解决这些问题，一系列核心安全技术应运而生，它们在保护数据安全的同时，也促进了数据的高效利用。本文将探讨这些技术如何在数据流通和交易中发挥作用。 隐私计算：数据使用权与所有权的分离 ‍ ‍ ‍ ‍ ‍ ‍ ‍ 多方安全计算 可信执行环境：安全的数据执行空间 联邦学习：分布式的数据学习和模型训练 同态加密：在加密数据上进行计算 数据脱敏：去除敏感信息的数据利用 数据加密：确保数据传输和存储的安全性 ‍ 01 — 隐私计算：数据使用权与所有权分离 ‍ ‍ ‍ ‍ ‍ 隐私计算是一种在不暴露原始数据的前提下，对数据进行分析和计算的技术。通过隐私计算，数据的使用权和所有权得以分离，用户 ………………………………