技术动态 | 基于SAP数据的生成式人工智能：大语言模型和知识图谱

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转载公众号 | 知识管理就在夏博 我们已经在 SAP 中存储数据数十年了，数据量太大，因此我们使用数据仓库和类似技术。 现在，借助 Transformer Models，我们有能力理解极其庞大的数据集。 想象一下，我们向通用大语言模型展示 BKPF 和 BSEG 之间的关系，并回答有关它的查询。 我相信基础模型有能力重塑所有行业，但现有的大型语言模型在对复杂行业用例的适用性方面存在不足。从嵌入和微调通用基础模型，我慢慢地开始将垂直和特定领域的数据合并到模型中。我的最终目标是构建一个自定义模型来处理来自 SAP 的全面公司知识，因为就我知道的学术研究都没有专门针对这个方向。 除了学术界之外，我对软件行业如何处理 SAP 也很感兴趣。我看到供应商有两大类方法。一方面，我们有传统的数据供应商，他们在数据治理、数据质量、数据集成等方面非 ………………………………