今日arXiv最热大模型论文：AI"参审"，论文评审迎来"神助攻"？

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夕小瑶科技说 原创 作者 | Richard 在科研的"战场"上，同行评审就像一道坚固的"防线"，把关着科学进展的"质量关"。但随着论文产量的激增，这道"防线"正面临着不小的压力：审稿专家精力有限，审稿质量难以保证，还有不公正审稿的隐患存在等，科研圈着实需要"外援"来强化这道"防线"。而人工智能技术的"神助攻"，尤其是自然语言处理领域的新进展，正为同行评审带来"柳暗花明"的曙光。 这篇文章犹如一位"军师"，从NLP的视角出发，为同行评审的各个环节"把脉开方"：机器辅助审稿、优化审稿人与论文匹配、改进评审报告质量，甚至参与讨论、修改和决策等。虽然让AI"参审"尚存不少技术和伦理的"坑"，但只要科研社区、人工智能研究者、决策者等携手合作，相信这个大胆的设想终将化为推动科研进步的"利器"。让我们一起走进这篇文章，看看AI如何 ………………………………