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栅格精度(像元大小)这个词,相信很多小伙伴们并不陌生,只要是要用到是栅格数据,例如DEM、遥感影像,tif格式的电子地图等,都无法回避这个栅格精度。 如果参与分析的栅格精度不同,一般都是通过重采样, 将高精度转为低精度,保证栅格精度一致, 在转换不同的栅格数据时要选择相对应的方法: 离散数据(土地利用、土壤或森林类型等) 重采样请选用“NEAREST(最邻近法)”; 连续数据(计算高程、坡度、噪音强度等) 重采样,请选用“BILINEAR(双线性插值法)”。 不过很多同学有这个疑问 ,如果将低精度重采样为高精度,图像会变得更清晰吗? 先说答案: 不会! 然后顺便来捋一捋这栅格数据精度的问题。 01 什么是栅格精度 栅格精度是指地面分辨率在不同比例尺下的具体影像上的表现。 栅格精度是栅格数据的非常重要指标,同样
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