数据治理指南手册（文档）

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上一篇： 数据仓库建设项目方案（文档） 下一篇： BI项目需求分析书模板（文档） 数据治理指南 数据治理指南 不同行业有不同的评估数据质量的标准。对于 Hive 数仓来说，数据质量可以从完整性、准确性、一致性和及时性共四个角度进行评估。 完整性 完整性是指数据的记录和信息是否完整，是否存在数据缺失情况。数据缺失主要包括记录的缺失和具体某个字段信息的缺失，两者都会造成统计结果不准确。 完整性是数据质量最基础的保障。例如，某个稳定业务的数据量每天约为100万条记录，某天突然下降了1万条，则可能是出现了记录缺失。例如，某科高考成绩表中，每个考卷分数都对应一个准考证号，当准考证号字段的空值数大于0时，则可能是出现了信息缺失。 准确性 准确性是指数据中记录的信息和数据是否准确、是否存在异常或者错误的 ………………………………