多智能体系统中的规划

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本文提出了一种面向智能体的规划框架，旨在通过多智能体系统 有效分解用户查询并分配子任务 ，从而提高在复杂现实问题上的解决能力，确保解答的可解性、完整性和非冗余性。 1 面向智能体的规划 智能体框架的设计原则 ·可解性 (Solvability)：确保每个子任务可以由至少一个智能体独立解决，从而保证输出的可靠性。 ·完整性 (Completeness)：确保所有必要的信息都被纳入到子任务中，以便最终能生成一个全面的答案。 ·非冗余性 (Non-redundancy)：确保子任务之间没有重复的信息和要求，以优化资源的使用 任务分解与分配 ·快速分解与分配：元智能体首先对用户查询进行快速分解，并为每个子任务分配合适的智能体。这一过程不仅提高了任务的执行效率，还确保了任务的有效性。 子任务的评估 ·奖励模型：文章提出了一种奖励模型，用于在不实际 ………………………………