开源快速压缩模型FCGS：无需对场景进行优化，实现超过 20 倍的压缩

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点击下方 卡片 ，关注“ 3D视觉之心 ”公众号 第一时间获取 3D视觉干货 >> 点击进入→ 3D视觉之心技术交流群 压缩无需单独优化 为了解决 3DGS 相关的存储问题，已经开发了各种压缩方法。这些进展显著减少了存储需求，达到了可接受的规模。在回顾该领域的关键进展时，我们确定了两条基本原则，它们构成了 3DGS 压缩的基础：基于数值的原则和基于结构的原则。 基于数值的原则 ：该原则通过数值的重要性评分或相似性来评估参数的重要性。采用剪枝和矢量量化等技术，通过保留最具代表性的数值来减少参数数量。利用这一原则，早期的研究主要集中在基于参数值紧凑地表示无组织的高斯原始数据，并丢弃较不重要的参数以提高模型效率。 基于结构的原则 ：最近的方法更倾向于利用高斯原始数据之间的结构关系来改进压缩。该原则强调通过有组 ………………………………