自然语言处理（NLP）学习路线总结

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向AI转型的程序员都关注公众号 机器学习AI算法工程 1、自然语言处理概述 NLP是自然语言处理（Natural Language Processing）的缩写，它是计算机科学领域中专注于研究如何使计算机理解、生成和处理人类语言的学科。NLP涉及的技术包括但不限于分词、词性标注、句法分析、语义分析、机器翻译、情感分析、信息抽取、文本生成等。通过NLP，计算机可以处理和分析大量的文本数据，帮助人们更好地理解和应用语言信息。 传统NLP技术 分词和词性标注：学习如何将文本切分为单词或词组，并标注其词性。 句法分析：学习如何分析句子的语法结构，如依存关系分析。 语义分析：学习如何理解文本的语义，如命名实体识别、情感分析等。 信息检索：学习如何从大量文本中检索相关信息，如关键词搜索、文本聚类等。 深度学习NLP技术 神经网络基础：学习神经网 ………………………………