医图论文 ACM MM'24 | 解剖先验引导的空间对比学习用于少样本医学图像分割

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点击下方“ ReadingPapers ”卡片，每天获取顶刊论文解读 论文信息 题目：Anatomical Prior Guided Spatial Contrastive Learning for Few-Shot Medical Image Segmentation 解剖先验引导的空间对比学习用于少样本医学图像分割 作者： Wendong Huang, Jinwu Hu, Xiuli Bi, Bin Xiao 论文创新点 利用解剖先验知识构建对比学习 ：不同于现有少样本医学图像分割方法，该论文提出从空间角度充分利用 支持图像和查询图像中固有的解剖先验知识 ，构建对比学习，使模型学习到更具区分性的嵌入特征，这是首次通过概率网络明确利用解剖先验知识解决医学少样本语义分割问题。 设计相互引导解码器 ：设计了 相互引导解码器（MGD） ，通过信息交互增强查询特征，有效识别模型结合空间对比学习得到的查询特征，进而利用支持样本的指导信息，以 交互式引导的方式 激活支持分支和查询分支之间的 ………………………………