佳文赏析｜煤中惰质组及其古环境意义: 来自AI和大数据分析的启示

文章预览

简介 中国矿业大学(北京)邵龙义教授团队应用大数据的思想和方法, 基于“深时数字地球”(DDE)大科学计划, 借助人工智能工具对全球各时代的惰质组含量进行系统整理和分析, 建立惰质组特征与古环境演化的正负反馈关系, 指出了惰质组在地质古环境演化中的作用。该项研究成果发表于《中国科学：地球科学》中英文版2024年第6期。 Science Technology 惰质组是煤中常见且重要的显微组分组, 也经常在其他沉积物中出现, 由于惰质组被广泛接受的火焚成因, 它可以作为古野火的证据, 并可以追溯到志留纪(Glasspool 等, 2015；Glasspool和Gastaldo, 2022)。野火作为一种常见的自然现象, 通常是由闪电引燃, 它在植物登陆以来的地球生态系统中都扮演着重要的角色。通过惰质组来讨论古野火与古气候变化及古植物演化的研究逐年增多。虽然我国的古野火相关研究起步较晚, ………………………………