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盛世国庆,共谱华章 Autumn 人工智能(AI)技术已经开始融入我们的日常生活和工作中。传统的判别式人工智能侧重于学习不同类别数据之间的决策边界,并已广泛应用于环境科学和工程,例如水质预测和污染检测。最新前沿是生成式人工智能,它根据学习的数据分布生成新的数据实例。例如,我们可以使用ChatGPT等大型语言模型(LLM)来编写、翻译和编码,或者我们可以使用DALL-E等文本到图像模型来创作艺术作品,而无需事先具备绘画技能。随着快速发展,生成式AI正在为许多领域的科学研究带来新的可能性。面对气候变化、清洁水获取和生物多样性丧失等全球可持续发展挑战,生成式人工智能可能为这些相互关联的大规模可持续发展问题提供创新的解决方案。 本观点将讨论生成式人工智能在环境科学与工程学科中当前和潜在的应用以及现有的挑战(
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