西湖大学、浙大等联合开发深度学习模型，实现肝癌精准诊断，未来或用于其他肿瘤诊断

文章预览

在过去的几十年里，全球癌症相关死亡人数仍在不断增加。其中，肝癌的发病率以及死亡率都稳居前位。根据世界卫生组织发布的全球最新癌症数据显示，2024 年，我国新发肝癌 36.77 万例，居恶性肿瘤第 4 位，死亡 31.65 万例，居恶性肿瘤第 2 位，死亡率达到了 12.59/10 万人。 因此，肝癌的早期的有效诊断和治疗显得尤为必要。 目前，临床诊断肝癌的金标准方法是组织病理学观察，但是这种方法耗时久，也易受病理专家主观性影响，导致早期诊断准确率下降。另外，传统的蛋白质组学分析方法在肝癌诊断中也面临诸多问题。其主流方法是首先基于二级质谱（MS2）来识别样本肽段，再利用分析软件搜索数据库，识别潜在的肿瘤标志物后进而确定癌症的概率。但是，在肽段识别和蛋白质鉴定的过程中，还是不可避免地会出现某些误差，同样会对诊断的准 ………………………………