ECCV 2024 | 2000 FPS！使用2D GS进行图像表示和压缩！

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前言   本 文提出了一种新的图像表示和压缩范式，即使用二维高斯泼溅（Splatting）的GaussianImage。 Pytorch训练营，花两个星期彻底掌握代码实现 CV各大方向专栏与各个部署框架最全教程整理 CV全栈指导班、基础入门班、论文指导班 全面上线!! 来源 ：3D视觉工坊 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 0. 这篇文章干了啥？ 图像表示是信号处理和计算机视觉中的一项基础任务。传统的图像表示方法，包括网格图形、小波变换和 离散余弦变换 ，已被广泛应用于从图像压缩到视觉任务分析的各个领域。然而，当处理大规模数据集并追求高效的存储解决方案时，这些方法会遇到重大障碍。 隐式神经表示（INRs）的出现标志着图像表示技术的一个重大范式转变。通常，INRs使用紧凑的神经网络来推导从输入坐标到对应输出值的隐式 连续映射 。这使得INRs能够更有 ………………………………