Everything is Connected: 图神经网络

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Everything is Connected: Graph Neural Networks 一切都是相连的:图形神经网络 https://arxiv.org/abs/2301.08210 在许多方面，图是我们从自然界接收数据的主要方式。这是因为我们在自然和人造系统中看到的大多数模式都可以用图结构的语言优雅地表示。突出的例子包括分子（表示为原子和键的图）、社交网络和交通网络。这一潜力已经被关键的科学和工业团体所看到，已经有影响力的应用领域包括交通预测、药物发现、社交网络分析和推荐系统。此外，机器学习在过去几年中最成功的应用领域—— 图像、文本和语音处理——可以看作是图表示学习的特例，因此这些领域之间已经有了显著的信息交流。本简短调查的主要目的是让读者吸收该领域的主要概念，并将图表示学习与相关领域正确地联系起来。 这段文字强调了图结构在表示自然界和社会中的模式方面的重要 ………………………………