诺奖为何接力青睐AI？物理与计算机双料大佬万字长文深度解读“科学的边界”到底在哪里！

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继2024年诺贝尔物理奖颁给 约翰·J·霍普菲尔德（John J. Hopfield）和杰弗里·E·辛顿（Geoffrey E. Hinton），以表彰他们在使用人工神经网络进行机器学习的基础性发现和发明。两位获奖者从20世纪80年代起就开展了与物理学相关的人工神经网络的重要工作。 然后化学奖又又一次给了AI，一半授予美国华盛顿大学的David Baker，以表彰其在计算蛋白质设计方面的贡献。另一半则授予DeppMind的Demis Hassabis和John M. Jumper，以表彰其在蛋白质结构预测方面的贡献。他们三位都致力于AI蛋白质的研究。 这真是万物皆可AI！ 这让一批物理学家和化学家情何以堪？科学的边界又在哪里？不妨来看看理论物理学博士、谷歌软件工程师赵智沉的解读。 《 什么是物理：用物理学的视角看世界 》 作者：赵智沉 物理学，或者说科学，有没有什么是做 不到的？ 科学的边界在哪里？ “ ………………………………