新疆生地所包安明研究员团队硕士生一作在遥感学一区top发表论文：云杉碳汇林生物量估算

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人工碳汇林在我国西北高寒区广泛种植，准确估算其生物量是实现碳交易的重要基础。随着无人机技术的发展，无人机激光雷达被广泛地用于树木三维信息获取，但这一单一数据在幼龄针叶林中难以准确提取树木冠幅信息。此外，如何实现对幼龄针叶人工林生物量动态观测目前并无准确流程。 为解决这一问题，中国科学院新疆生态与地理研究所包安明研究员团队选择西部高寒区的青海省大通县，开展云杉幼龄林生物量反演研究。基于野外样地实测数据、无人机激光雷达+多光谱数据、吉林一号高分影像和哨兵-2多光谱影像等，验证了无人机融合数据替代传统人工样地测量的可行性，并基于深度学习和机器学习模型提取在高分卫星影像中提取人工林边界以及基于卫星影像的大范围幼龄针叶人工林生物量估算。 结果表明，基于融合了无人机激光雷达和 ………………………………