【深度学习】如何通俗理解扩散模型？

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作者丨HeptaAI@知乎（已授权） 来源丨https://zhuanlan.zhihu.com/p/563543020 编辑丨极市平台 导读   还有谁没有看过diffusion的工作，席卷AI圈的diffusion到底是什么？本文作者用尽量通俗的描述向大家解释 diffusion 的来龙去脉。  >> 实验室最近人人都在做扩散，从连续到离散，从 CV 到 NLP，基本上都被 diffusion 洗了一遍。但是观察发现，里面的数学基础并不是模型应用的必须。其实大部分的研究者都不需要理解扩散模型的数学本质，更需要的是对扩散模型的原理的经验化理解，从而应用到 research 里面去。笔者做 VAE 和 diffussion 也有一段时间了，就在这里通俗地解释一下 diffusion 的来龙去脉。 Variational AutoEncoder (VAE) 要讲扩散模型，不得不提 VAE。VAE 和 GAN 一样，都是从隐变量 生成目标数据 。它们假设隐变量服从某种常见的概率分布（比如正态分布），然后希望 ………………………………