Thermal3D-GS：热红外新视点合成的物理诱导三维高斯(ECCV2024)

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论文题目 Thermal3D-GS: Physics-induced 3D Gaussians for Thermal Infrared Novel-view Synthesis 1、简介 基于可见光的新视点合成技术得到了广泛的研究。与可见光成像相比，热红外成像具有全天候成像和强穿透性的优势，为夜间和恶劣天气情况下的重建提供了更多的可能性。然而，热红外成像受大气透射效应和热传导等物理特性的影响，影响了热红外场景中复杂细节的精确重建，表现为合成图像中存在漂浮物和边缘特征不清晰等问题。为了解决这些限制，本文介绍了一种物理诱导的三维高斯溅射方法，称为Thermal3D-GS。Thermal3D-GS首先使用神经网络模拟三维介质中的大气传输效应和热传导。此外，在优化目标中引入温度一致性约束，提高了热红外图像的重建精度。此外，为了验证方法的有效性，创建了该领域的第一个大规模基准数据集，名为热红外Novelview合成数据集（TI- ………………………………