目标检测新方式 | class-agnostic检测器用于目标检测（附论文下载链接）

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计算机视觉研究院专栏 目标检测模型在定位和分类训练期间显示目标时表现良好， 然而，由于创建和注释检测数据集的难度和成本，训练过的模型检测到数量有限的目标类型，未知目标被视为背景内容。 这阻碍了传统检测器在现实应用中的采用，如大规模物体匹配、 visual grounding 、视 觉关系预测、障碍检测（确定物体的存在和位置比找到特定类型更重要）等。 公众号ID ｜ ComputerVisionGzq 学习群 ｜ 扫码在主页获取加入方式 论文下载 | 回复“ CA ”获取论文下载 一、简要 目标检测模型在定位和分类训练期间显示目标时表现良好， 然而，由于创建和注释检测数据集的难度和成本，训练过的模型检测到数量有限的目标类型，未知目标被视为背景内容。 这阻碍了传统检测器在现实应用中的采用，如大规模物体匹配、 visual grounding 、视 觉关系预测、障碍 ………………………………