主要观点总结
本文介绍了为期三天的世界人工智能大会在上海的成功举办情况。文章强调了大会的重点已经从单纯的技术展示转变为对AI技术在实际应用中的落地关注。参会企业涵盖了不同规模的企业，包括BAT等大型科技企业和Moonvital等大模型独角兽企业。百度的李彦宏在大会上分享了他对于应用AI大模型的看法和经验。他指出需要避免陷入超级应用陷阱，强调在落地应用方面，企业更侧重于面向B端的场景应用。然而，独角兽企业则更倾向于面向C端的场景应用。文章还提到了不同企业在To B和To C之间的选择差异以及面临的挑战，包括如何平衡两者之间的关系以及如何更好地满足用户需求等。
关键观点总结
关键观点1: 世界人工智能大会在上海举办。
大会上展示了AI技术在不同领域的应用落地情况，包括快递、小说创作、企业代码等领域。
关键观点2: 李彦宏强调避免超级应用陷阱。
他提醒企业在开发AI大模型时不能过分追求数据规模而忽视了用户需求，需要通过用户数据和市场需求相结合来提高大模型的进化速度。
关键观点3: 大厂和独角兽企业在To B和To C上的选择差异。
大厂更擅长面向B端的场景应用，而独角兽企业则更倾向于面向C端的场景应用。这种差异源于两者在资源积累和用户群体上的不同。
关键观点4: 国内互联网企业的竞争格局可能发生变化。
随着大模型技术的不断发展和应用落地，国内互联网企业的竞争格局可能会发生重大变化，这取决于各家企业如何平衡To B和To C的关系以及如何更好地满足用户需求。
文章预览
作者：X X 编辑：王威 来源：新立场Pro（xinlichang66） 为期3天的2024世界人工智能大会在上海圆满落幕，参会企业中除了BAT、华为、中兴、科大讯飞、商汤、特斯拉、微软等大厂，也不乏月之暗面、Minimax等大模型独角兽企业的身影。 不过不同于一年前百模大战时的唯参数是瞻，本次大会不管是参展企业亦或者AI爱好者，关注的重点都不约而同地聚焦到了“落地”和“应用”上。 而在开幕式上，百度李彦宏的发言则耐人寻味，讲到应用时，他例举了一些To B场景的落地案例及数据，并同时强调： “我们要避免掉入超级应用陷阱，觉得一定要出一个DAU10亿的App才叫成功。” 显然，李彦宏对百度做大模型的现阶段的重心定位理解更偏向于B端。 然而当下业内却有一些跟他几乎完全相反的布局思路，比如月之暗面创始人杨植麟曾接受采访表示： “我们To B倒也
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