「大模型智能体」12｜训练智能体的数据集

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你好，我是刘强。 本课程是关于大模型智能体的实战课程，包括原理、算法、应用场景、代码实战案例等，下表是本次课程的大纲。本课是第12节，讲解训练智能体的数据集。本课约6000字，阅读时长35min。 以下是本次课程的正文： 前面的11课我们对智能体的基础能力和进阶知识进行了深入的讲解。 本课开始我们将花4课的篇幅讲解智能体工程相关的主题，包括数据集、评估、服务、开发框架4部分。 本课我们讲解训练智能体的数据集。   数据是智能体学习技能、提升自我的“原料”，对于智能体正确解决特定场景中的问题非常关键。我们在第4课《智能体也能学习和进化》中提到了智能体的3种学习方法：微调、Prompt工程、流程/机制，这3种方法都需要特定的数据来支撑智能体的学习和进化。 做为智能体大脑的大模型，大模型在预训练的时候是基于 ………………………………