主要观点总结
本文介绍了国际数据公司(IDC)发布的《Revelations in the Global DataSphere, 2024: Key Trends and Takeaways》报告的内容,包括全球数据量的增长趋势、数据创建者的类型、数据的形式和存储方式等关键信息。报告还指出生成式AI对数据圈的影响以及数据处理和分析的未来需求。
关键观点总结
关键观点1: 全球数据量增长趋势
IDC预测,到2028年全球数据量Global DataSphere将增长至393.8ZB,相比2018年增长9.8倍。从2024到2028五年间生成的数据量将是过去10年生成的数据总量的2.2倍,约为过去5年生成的数据总量的2.9倍。
关键观点2: 数据类型的分析
报告指出,结构化数据的增长速度更快,主要由元数据的增长推动。非结构化数据仍然是最主要的数据形式。此外,超实时数据和实时数据处理需求增多,生成式AI也是影响数据圈的重要因素。
关键观点3: 数据管理和挑战
随着数据量和关系复杂度的上升,数据管理工作面临更大的挑战。企业需要关注数据扁平化与数据间逻辑关联,避免资源浪费,并保证可通过AI、元数据分析技术来全局、一致的发现和管理数据资产。
关键观点4: 报告的影响和分析
报告分析了全球数据湖仓市场的最新趋势,介绍了生成式AI的影响以及数据处理和分析的未来需求。此外,报告还指出了技术供应商需要为长期发展预测由GenAI带来的混合内容生成、处理和存储需求。
文章预览
北京,2024年10月18日 国际数据公司(IDC)于近日发布了《Revelations in the Global DataSphere, 2024: Key Trends and Takeaways》(Doc# US52269924,2024年9月)报告,展示了全球数据圈中不同细分市场的趋势和动态,包括数据创建者(消费者或企业)、数据类型、区域和位置(中心、边缘、端侧),还包括对每年生成的结构化和非结构化数据量的预测以及GenAI带来的影响分析。 IDC预测,到2028年全球数据量Global DataSphere将增长至393.8ZB,相比于2018年增长9.8倍。从2024到2028五年间生成的数据量将至少是过去10年生成的数据总量的2.2倍,约为过去5年生成的数据总量的2.9倍。具体来看,平均每年生成的数据中有10%是创建和采集的原始数据,其余为复制或消费的数据。 具体来看,全球数据量有以下趋势: 2023年每秒产生4.2PB的数据,这一数字在2028年将增长至12.5PB; 由于数据分析和
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