对细长物体检测中的问题的诊断和提升方法

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前言   本工作系统地研究了细长物体检测的问题。为此，建立了一个分析框架，设计了专门的基准测试和评估协议，以便可以检查和比较不同的算法和模块。研究表明，有效的细长物体检测并不依赖于（1）基于锚点的定位；（2）特别设计的框表示方法。相反，提高细长物体检测的关键在于特征适应。 Pytorch训练营，花两个星期彻底掌握代码实现 CV各大方向专栏与各个部署框架最全教程整理 CV全栈指导班、基础入门班、论文指导班 全面上线!! 来源： AI公园 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 摘要 在本文中，我们关注的是具有极端长宽比的特定类型物体的检测，即细长物体。在现实世界的情景中，细长物体实际上非常常见，并且对检测系统的目标至关重要。然而，这类物体在过去的目标检测算法中基本上被忽视了。经过我们的研究，在对经典目标 ………………………………