主要观点总结
本文是一份由美国商务部商务数据治理委员会发布的关于如何使用开放数据指导生成式人工智能系统的指南。该指南介绍了商务部的数据资产、数据发布和检索、数据许可和使用、数据完整性和质量等方面的最佳实践，并涵盖了数据集和元数据标准、DCAT-US v3.0规范更新等内容。该指南不仅适用于商务部，也适用于全球的数据发布者，旨在提高数据的可用性、可访问性和互操作性，促进生成式AI的发展和应用。
关键观点总结
关键观点1: 指南发布背景
为了指导生成式人工智能系统如何使用开放数据，美国商务部商务数据治理委员会发布了这份指南。
关键观点2: 商务数据治理委员会的使命和职责
商务数据治理委员会成立的目的是最大化商务部数据的战略资产价值，确保与Evidence Act目标的一致性。其职责包括指导Act在部门内的实施，协调关键交付成果，向白宫管理和预算办公室及国会提供全面更新和报告。
关键观点3: AI与开放政府数据资产工作组的目的和构成
该工作组于2023年第四季度成立，目的是应对生成式人工智能（AI）和其使用开放数据带来的机遇和挑战。成员构成包括来自商务部的数据管理和AI专家，与行业、学术界和其他公共数据生态系统利益相关者合作。
关键观点4: 文档的目的与版权信息
文档的公开全球发布旨在为发布供生成式AI系统使用的开放数据提供指导。版权信息表明该文档由美国政府创建，不受美国版权法限制。
关键观点5: 商务部的开放数据资产
商务部拥有超过15万个公开数据集，包括多种数据类型如文本、表格等。主要发布机构包括国家海洋和大气管理局等。
关键观点6: 数据发布和检索的指导原则
指南建议采用多种格式发布数据，确保数据的易检索性，并明确定义和发布机器可读格式的生成式AI相关开放数据使用政策。
关键观点7: 数据集和元数据标准的内容
指南强调使用领域特定标准和内部工作元数据模式来促进数据创建和质量控制工具之间的互操作性和一致使用。
关键观点8: DCAT-US v3.0规范更新的重要性
联邦政府正在更新DCAT规范，并计划引入DCAT-US v3.0模式，与全球标准对齐。
关键观点9: 数据格式和数据存储的要求
指南建议使用CSV和JSON格式等标准化、广泛支持的开放源码图像和视频格式来发布数据，避免使用难以自动解析的PDF文件。
关键观点10: 发布可理解的开放数据权利和权限的重要性
商务部应清楚地声明其使用政策，并提供预写模板和理想响应的提示库，与生成式AI应用程序开发者合作以提高数据和元数据的可访问性。
文章预览
本文是一份由美国商务部商务数据治理委员会发布的指南，旨在指导生成式人工智能系统如何使用开放数据。该指南详细介绍了商务部的数据资产、数据发布和检索、数据许可和使用、数据完整性和质量等方面的最佳实践。此外，它还涵盖了数据集和元数据标准、DCAT-US v3.0规范更新、数据格式、发布可理解的开放数据权利和权限、以及提供预写模板和理想响应的提示库等内容。这份指南不仅适用于商务部，也适用于全球的数据发布者，目的是为了提高数据的可用性、可访问性和互操作性，从而促进生成式AI的发展和应用。 文本要点及解释 商务数据治理委员会 成立背景 ：为履行2018年《基于证据的政策制定基础法案》和管理预算办公室备忘录M-19-23的要求而设立。 使命 ：最大化商务部数据的战略资产价值，确保与Evidence Act目标的一致性。 职责 ：指
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