2024大模型面试八股（含100道答案）

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大模型智能｜分享 来源 | 对白的算法屋 最近秋招正在如火如荼地进行中，看到很多人的简历上都包含大模型相关的工作，各家大厂和初创都很舍得给钱，动辄百万年包也变得不再稀奇。 因此在大模型纵横的这个时代，不仅大模型技术越来越卷，就连大模型相关的岗位和面试也开始越来越卷了。 本文总结了100道大模型算法岗常见的面试题（含答案），内容如下： 01 基础篇 1、目前主流的开源模型体系有哪些？ Transformer体系：由Google提出的Transformer 模型及其变体，如BERT、GPT 等。 PyTorch Lightning：一个基于PyTorch的轻量级深度学习框架，用于快速原型设计和实验。 TensorFlow Model Garden：TensorFlow官方提供的一系列预训练模型和模型架构。 Hugging Face Transformers：一个流行的开源库，提供了大量预训练模型和工具，用于NLP 任务。 2、prefix LM 和 causal LM 区别 ………………………………