如何选择Halcon算法库应用软件集成开发环境

主要观点总结

文章主要讨论了HALCON视觉解决方案在集成时选择C++或C#编程语言的一些考量因素，包括语言的学习成本、应用领域、性能差异、开发工具等方面的对比。

关键观点总结

关键观点1: 大多数HALCON解决方案需要嵌入到PC端应用程序中，且使用C++或C#实现较多。

由于HALCON支持通过HALCON / C++和HALCON / .NET接口集成到C++和C#应用程序中，选择哪种编程语言取决于具体需求和开发团队的熟悉程度。

关键观点2: 不同编程语言在集成Halcon解决方案时会有细微差异。

这些差异包括性能、内存管理、垃圾回收、开发速度等方面。

关键观点3: C++和C#在HALCON开发中的优缺点。

C++具有优化性能好的优势，但构建时间较长；C#则相对快速构建，但代码优化不如C++。

关键观点4: 编程语言的选择还受到其他因素的影响，如开发效率、异常处理、硬件驱动开发等。

这些因素在实际开发中需要根据具体情况进行权衡。

关键观点5: 集成开发环境的选择也影响开发体验。

对于C++有多种IDE选择，而C#的IDE选择相对较少。

文章预览

来源：机器视觉算法与应用   大多数HALCON解决方案都必须嵌入到PC端的应用程序中（例如，提供图形用户界面），然后大多数机器视觉应用程序使用C ++或C＃实现。这是我们的视角，对您的下一个HALCON项目应使用哪种编程语言提供参考 不易的选择 选择编程语言是并不容易，各有优劣和学习成本。很难在单个博客文章中对其进行详细说明。我们将尽力强调C ++和C＃之间的一些差异-评估和决定必须由公司或其HALCON开发人员来执行。 有些文章说编程语言不重要，从原理上看，编程语言都类似，对一门编程语言掌握透彻后，其他编程语言可以触类旁通。从另外一个角度，不同的编程语言应用领域不同，编程语言相关的库，框架，各种工具（编译器，调试工具，测试工具等），易维护程度，招聘相关开发人员难易程度及质量等等，导致在集成Halcon解决方案 ………………………………