数据驱动的复杂系统预测：长时演化与韧性｜周四直播·复杂系统自动建模读书会第二季

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导语 传统复杂系统的研究范式是寻求基本原理的理论模型，然而在很多复杂问题中无法建立有效的理论体系。基于各类真实复杂系统收集的大规模数据，我们有望借助AI在理论难以触及的领域发展出新的知识获取和知识表达方法。本次分享以复杂系统的长时演化与韧性预测为例，探讨以数据为中心、AI驱动的新方法如何显著提升预测精度以及应用于真实世界的复杂系统。 「复杂系统自动建模」读书会第二季 第 五期将由清华大学电子工程系博士研究生刘畅与清华大学深圳国际研究生院研究生李瑞堃共同以“数据驱动的复杂系统预测：长时演化与韧性”为主题进行分享，李瑞堃将分享两类代表性复杂系统的长时演化预测方法：多时间尺度动力系统和网络动力学系统；刘畅将介绍如何利用机器学习方法准确预测真实复杂系统（菌群生态系统、供应链网 ………………………………