上海交大最新综述：移动设备上实时NeRF 渲染的3个主要因素

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以下文章来源于3D视觉之心 点击“ 计算机视觉life ”，选择“星标” 机器人AI干货第一时间送达 点击预约直播，开播自动提醒，不错过~ 写在前面 & 笔者的个人理解 神经辐射场（NeRF）是一种新兴的从2D图像合成3D物体的技术，具有广泛的潜在应用。然而，渲染现有的NeRF模型是极其计算密集的，因此支持移动设备上的实时交互具有挑战性。本文首先从系统的角度研究了最先进的实时NeRF渲染技术。我们首先定义了NeRF服务系统的整个工作流程。然后，我们从通信、计算和视觉性能的角度确定对系统至关重要的可能控制旋钮。此外，还进行了广泛的测量研究，以揭示这些控制旋钮对系统性能的影响。我们的测量结果表明，不同的控制旋钮对提高系统性能的贡献不同，网格粒度是最有效的旋钮，量化是最无效的旋钮。此外，必须考虑不同的硬件设备设置和 ………………………………