时延降低 50%，小红书图数据库如何实现多跳查询性能大幅提升

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多跳查询为企业提供了深入的数据洞察和分析能力，它在小红书众多在线业务中扮演重要的角色。然而，这类查询往往很难满足稳定的 P99 时延要求。小红书基础架构存储团队针对这一挑战，基于大规模并行处理（MPP）的理念，开发了一种图数据库上的分布式并行查询框架，成功将多跳查询的时延降低了 50% 以上，尤其是使 3 跳查询在在线场景从不能用到落地，极大地增强了在线业务的数据处理能力。 本文核心贡献在于： 团队提出了一种从框架层面优化多跳查询时延的方案，在业务上使在线场景中使用多跳查询成为可能，在技术上实现了图数据库查询的框架级优化。 全文将从以下几个方面依次展开： 介绍小红书使用图数据库的背景，并分析多跳查询在实际业务中因时延高而受限的现状（需求是什么） 深入探讨 REDgraph 架构，揭示原有查询模式的不 ………………………………