DeepSeek为何一边“开源大模型”，一边“申请专利”？

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近来，AI圈正被一场“ 低成本 + 高性能 ”的技术风暴席卷，由中国企业 DeepSeek 打造的大语言模型，在多个国际基准测试中以超强表现刷新外界认知，且其训练成本竟然比市面主流方案低了一个数量级。这让一度被认为只有“海量GPU”才能跑出顶尖AI性能的传统思维，面临前所未有的挑战。 更具话题性的是， DeepSeek一方面全面开源 大模型的代码与训练文档； 另一方面却申请了多项专利 ，涵盖数据处理、分布式训练、网络通信等关键领域。很多人不免困惑： 为什么要把成果免费放出来，又要用专利进行保护？“开源”和“专利”不是矛盾的吗？ 其实，越来越多的AI企业（如Meta、Mistral、EleutherAI等）都在开源与专利保护之间寻找平衡。以及开源软件在AI领域的种种优势，一起来看看这条“开源 + 专利”双轨并行的道路究竟有何价值。 一、“开源” ………………………………