主要观点总结
《数字人文季刊》是一个开放获取的、同行评审的学术期刊，专注于数字人文学科的研究和实践。它涵盖了研究性文章、评论、专题讨论和项目报告等多种形式的内容，旨在推动数字人文学科的发展，并为研究人员、教育工作者和实践者提供一个分享知识和经验的平台。本文介绍了《数字人文季刊》2024年第一季度和第二季度中论文与案例研究的主要内容。
关键观点总结
关键观点1: 《数字人文季刊》的简介
《数字人文季刊》是一个专注于数字人文学科研究和实践的学术期刊，涵盖了多种内容形式，致力于推动数字人文学科的发展并提供知识分享平台。
关键观点2: 2024年第一期和第二期的论文与案例研究
本期内容介绍了《数字人文季刊》2024年第一季度和第二季度中论文与案例研究的主要内容，包括楔形文字笔画识别与二维图像矢量化、探索组合方法创作十四行诗、二战后希腊议会会议记录的识别与分析等。
关键观点3: 研究领域的多样性
这些研究涵盖了数字人文的多个方面，如文本识别、自然语言处理、数据库构建、跨语言数据分析和文化数据引擎设计等，体现了数字人文领域的多样性和跨学科合作。
文章预览
《数字人文季刊》（Digital Humanities Quarterly，简称DHQ）是一个开放获取的、同行评审的学术期刊，专注于数字人文学科的研究和实践。《数字人文季刊》由国际数字人文协会（ADHO）支持，强调多样性和全球视野，不仅发表研究性文章，还包括评论、专题讨论以及项目报告等多种形式的内容，致力于推动数字人文学科的发展，为研究人员、教育工作者和实践者提供一个分享知识和经验的平台。本期内容将介绍《数字人文季刊》2024年第一季度（第18卷第一期）与第二季度（第18卷第二期）中论文与案例研究的主要内容。 第18卷第一期 - 论文 - 01 《楔形文字笔画识别与二维图像矢量化》 Cuneiform Stroke Recognition and Vectorization in 2D Images Adéla Hamplová, Czech University of Life Sciences Prague; Avital Romach, Yale University; Josef Pavlíček, Czech University of Life Sciences Prague; Arnošt Vese
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