基于SAM改进登上Nature！图像分割终结者！

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人工智能在医疗领域的交叉应用，如今成为CV最热门的研究方向之一，在深度学习技术驱动下，医学图像创新成果不断，并以图像分割为首， 从 UNet网络改进，再到SAM模型结合，今年基于SAM的首个医学图像分割基础模型—— MedSAM，荣登Nature！ 不仅策划了百万级别的大规模数据集，分割能力也高效精准，泛化能力超强！ 为了帮助大家掌握SAM及 代表性 应用，研梦非凡于 8月23日晚（周五） ，邀请了 手握多篇SCI一作、MICCAI'22挑战赛获奖的崔导师 ，独家详解 《 SAM原理架构及医学顶刊案例 》 （AI前沿直播课NO.63） ， 从通用医学模型应用背景，再到nnUNet与MedSAM介绍， 重点讲解MedSAM及SAM架构原理， 1节课速通SAM模型， get论文改进和求职知识点！ 👇🏻 扫描二维码找助教 0元 预 约 直播课！ 凡预约即可免费领取 120篇精选论文（20篇医学SAM+40篇医学U-net+60篇SAM ………………………………