这篇MR研究的切入点真是绝了！复旦大学团队：多种孟德尔随机化方法组合，不到2个月拿下8分+，立省百万经费！

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哈喽大家好哇！中秋节小假期就这么悄悄地溜走了，又要回归科研正途啦！废话不多说，今天馆长给大家带来一篇关于妊娠期糖尿病与血脂组因果关系的文章，且用到双样本孟德尔随机化分析，0实验拿下8分+top，且先让馆长简单介绍一下吧~ 1.大型数据支撑： 与血脂组相关的单核苷酸多态性(SNPs)的汇总统计数据来自三个 欧洲个体的大规模GWASs ，研究特别利用了其中 21个队列的92664名 欧洲参与者的数据。 2.首个利用脂质代谢物作为暴露物来评估其对妊娠期糖尿病 ( GDM)风险的因果影响的系统性MR研究： 双样本MR 研究是基于三个大型GWASs进行的，大样本量为有效的因果推论提供了足够的统计力。 3.分析多样且具有一定创新： 通过严格的 IVs选择标准 和一系列敏感性分析，以及 验证分析和反向MR分析 也证实结果可靠。 使用 Phe-MR分析 筛选潜在的干预靶点， ………………………………