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导 语 低剂量计算机断层扫描（LDCT），作为肺癌筛查的常用方法，尽管效果显著，却也不乏挑战。既往报道显示，约25%经LDCT标记为“可疑”的肺结节在手术切除后被证实为良性，这不仅加剧了患者的身心负担，也对医疗资源构成了额外压力。因此，临床亟需一种高效、非侵入性解决方案，以精准区分肺结节的良恶性，从而减轻患者痛苦，优化医疗资源分配。 世和基因基于自主研发的MERCURY cfDNA片段组学技术，已成功发表了一项关于肺结节良恶性鉴别的研究成果 [1] 。本次， 我们与中国医科大学附属第一医院许顺教授团队合作，对MERCURY技术的性能作进一步验证，基于4种cfDNA片段组学特征构建的肺结节良恶性鉴别模型，在独立验证队列和外部测试队列中，AUC分别达到了0.857和0.860 [2] 。 研究成果已于近日发表在国际权威期刊ESMO Open（IF=7.1）。 研究亮
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