杰弗里·辛顿：从小语言到大语言，人工智能究竟如何理解人类？

主要观点总结

本文介绍了辛顿因其在计算机科学人工智能领域的贡献获得尤利西斯奖章的背景和其发表的获奖感言演讲的内容包括神经网络和大语言模型的基本概念和工作方式等同时也涉及了人工智能的风险问题作者用通俗易懂的语言阐述了复杂的技术概念通过对比分析生动案例等方式使文章具有科普性知识性趣味性并引发了读者对于人工智能未来发展的思考和对相关问题的讨论具有重要的阅读价值和社会意义。

关键观点总结

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加 星标 ，才能不错过每日推送！方法见文末插图 2024 年 4 月 8 日辛顿获得尤利西斯奖章，以表彰他对计算机科学人工智能领域的贡献。 他通过在计算和工程两方面的突破，使得深度神经网络成为计算的关键组成部分。 本文为杰弗里·辛顿在获得尤利西斯奖章时发表的演讲，简明扼要地介绍了神经网络和大语言模型的基本概念和工作方式。 尤利西斯奖章是都柏林大学学院颁发的最高荣誉。该奖项设立于 2005 年，以校友、爱尔兰作家詹姆斯·乔伊斯（James Joyce）的著作《尤利西斯》（ Ulysses ）命名，授予为全球做出某种杰出贡献的个人。 演讲   |  杰弗里·辛顿 翻译   |  陈国华 （北京外国语大学外国语言研究所教授） “人工智能教父”杰弗里·辛顿荣获都柏林大学最高荣誉尤利西斯奖章。丨图片来源：Chris Bellew/Fennell Photography 非常感谢学院赞誉有 ………………………………