从被忽视和怀疑到深刻影响社会，因果推断改写思想史

主要观点总结

文章讨论了因果推断的历史背景、中国的研究现状及其发展前景。文章指出，因果推断用于确定事件之间的因果关系，是理解变量间关系的关键工具。虽然因果推断的历史可以追溯至古代，但其在现代统计学的应用和发展经历了一系列挑战。文章回顾了统计因果推断的奠基性工作，包括内曼的潜在结果模型、鲁宾在观察性研究中的因果推断研究，以及珀尔的图模型因果解释。文章还评述了中国因果推断研究的现状，并展望了其未来发展方向，特别是与大数据、机器学习等现代技术的结合。

关键观点总结

关键观点1: 因果推断的定义和应用

因果推断用于确定事件之间的因果关系，是理解变量间关系的关键工具，它在多个领域都有重要应用。

关键观点2: 因果推断的历史背景

虽然因果推断的思想可以追溯到古代，但其在现代统计学的应用和发展经历了一系列挑战，包括内曼的潜在结果模型、鲁宾在观察性研究中的因果推断研究，以及珀尔的图模型因果解释。

关键观点3: 中国因果推断研究的现状

中国学者在因果推断领域也做出了贡献，包括探讨混杂因素、替代指标悖论和准则、统计和因果关系的传递性等。

关键观点4: 因果推断的未来展望

随着大数据和机器学习等现代技术的发展，因果推断的研究迎来了新的机遇和挑战，需要整合不同的研究范式，探索更复杂的因果系统。

免责声明