从GPT到DeepSeek：字节跳动为何总是“慢半拍”？十万员工拖垮AI野心

主要观点总结

这篇文章主要讲述了字节公司在AI领域的战略反应迟钝问题。CEO梁汝波在字节全员会上自揭公司短板，指出字节在GPT时代错失三年窗口期，以及在DeepSeek长链思考模型上的二次掉队。尽管公司试图通过启动'SeedEdge'计划转向AGI长期投入，但如果无法根治'大公司病'，字节恐将继续处于追赶者的被动姿态。

关键观点总结

关键观点1: 错失GPT时代三年窗口期

在2018-2021年国内大模型创业公司起跑时，字节直到2023年才讨论GPT技术，导致大模型布局至少晚了两年。

关键观点2: DeepSeek长链思考模型的二次掉队

当OpenAI发布长链思考模型时，字节反应滞后，DeepSeek反超字节的豆包大模型，成为国产大模型日活第一。

关键观点3: 大公司病的担忧

梁汝波担忧如果不能根治大公司病，字节将难以摆脱追赶者的姿态，因为AI战场上速度的落后可能意味着时代的抛弃。

文章预览

2025年2月15日的字节全员会上，CEO梁汝波再次“自揭伤疤”，将矛头直指公司战略反应的致命短板——从GPT到DeepSeek，字节的迟钝已成惯性。 1.GPT时代：错失三年窗口期 早在2018-2021年，国内大模型创业公司已密集起跑，而字节直到2023年才在公司层面“半正式”讨论GPT技术，彼时连技术回顾会议都未将其列为重点。这种后知后觉，直接导致其大模型布局比行业晚了至少两年，甚至被自家高管公开承认“敏感度不如创业公司”。 2.DeepSeek长链思考：二次掉队 当 OpenAI 在 2024 年 9 月发布长链思考模型引发行业震动时，字节的反应再次滞后。梁汝波坦言，若当时能“及时嗅到风向”，本可抢占先机，但团队“跟进速度不够”，最终让 DeepSeek 以“日活 3000 万、登顶全球下载榜”的成绩反超字节的豆包大模型，成为“国产大模型日活第一”。 梁汝波虽喊出“始 ………………………………