学技术 | YOLOv8+BotSort多目标检测及跟踪介绍

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、、 点击蓝字 关注我们 ► 前言 本篇将介绍YOLOv8已集成了BoT-SORT多目标追踪，模型训练的部分可以参考“Pytorch-YOLOv8自定义资料训练”(https://www.wpgdadatong.com.cn/blog/detail/71282)，透过多目标追踪可以做到计算目标数量，透过介绍让大家知道有这个功能。 ► 介绍 YOLOv8是由Ultralytics开发的最新的YOLO模型，它为物件侦测、影像分类和实例分割任务提供了突破性的性能。 这个模型在架构上进行了多项改进，并为开发者介绍了一个新的友好界面，通过PIP包使用YOLO模型。YOLOv8继承了这一传统，并在YOLOv5的基础上进行了众多架构和开发者体验的改进和提升。此外，YOLOv8还支持全方位的视觉AI任务，包括检测、分割、姿态估计、追踪和分类，这种多功能性使得用户可以在不同的应用和领域中利用YOLOv8的能力。 BoT-SORT于2022年发表的多目标追踪算法，它在多目标追踪（ ………………………………