UC伯克利全新AI智能体，精确理解人类语言，刷新SOTA

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智能体如何从不同的语言中理解世界？近日，来自UC伯克利的研究人员提出了一种全新的AI智能体，可以通过对未来进行多模态世界建模来学习理解语言。 现在，基于强化学习的智能体已经可以轻松地执行诸如「捡起蓝色积木」这类的指令。 但人类大部分时间的语言表达，却远远超出了指令的范围。比如：「我们好像没有牛奶了」...... 而智能体想要学习这类语言在世界中的含义，是非常困难的。 对此，来自UC伯克利的研究团队认为，我们实际上可以利用这些语言，来帮助智能体更好地对未来进行预测。 论文地址：https://arxiv.org/pdf/2308.01399.pdf 具体来说，研究人员提出了一种全新的智能体——Dynalang。 与仅用语言预测动作的传统智能体不同，Dynalang通过使用过去的语言来预测未来的语言、视频和奖励，从而获得丰富的语言理解。 除了在环境中的在线 ………………………………